针对现有全球光合有效辐射吸收率（FAPAR）产品时空不连续、精度不高的问题，肖志强等(Xiao et al., 2015)发展了利用冠层透过率近似计算FAPAR的方法。该方法中，LAI是计算FAPAR时最重要的输入参数。基于不同空间分辨率的MUSES LAI产品，计算得到对应分辨率的MUSES FAPAR产品。

图1是2005年1月和7月1km分辨率的MUSES FAPAR产品的空间分布。MUSES FAPAR产品空间上完整，没有数据缺失。

图1 2005年(a)1月和(b)7月1km分辨率MUSES FAPAR产品空间分布

图2展示了不同植被类型站点上1km分辨率MUSES、MODIS、GEOV1和SeaWiFS FAPAR产品的时序曲线。MUSES FAPAR时序曲线连续平滑。

图2 不同植被类型站点1km分辨率MUSES, MODIS, GEOV1和SeaWiFS FAPAR产品的时间序列曲线

图3是不同植被类型站点上5km分辨率MUSES, NCEI和GIMMS3g FAPAR产品的时间序列曲线。

图3 不同植被类型站点5km分辨率MUSES, NCEI和GIMMS3g FAPAR产品的时间序列曲线

利用站点的FAPAR地面测量数据对1km分辨率MUSES, MODIS和GEOV1 FAPAR产品进行直接验证，图4显示了不同FAPAR产品和FAPAR地面测量值的散点图。与FAPAR地面测量数据比较，MUSES FAPAR (RMSE = 0.0716)的精度和准确性明显优于GEOV1 FAPAR (RMSE = 0.1085)和MODIS FAPAR (RMSE = 0.1276)的精度和准确性。

图4  1km分辨率MUSES, MODIS和GEOV1 FAPAR与FAPAR地面测量的散点图比较

图5显示了5km分辨率MUSES, NCEI和GIMMS3g FAPAR产品和FAPAR地面测量值的散点图。同样可以看到MUSES FAPAR产品的精度优于NCEI和GIMMS3g FAPAR产品的精度。

图5  5km分辨率MUSES, NCEI和GIMMS3g FAPAR产品与FAPAR地面测量的散点图比较

参考文献

Xiao Zhiqiang, et al., Estimating the fraction of absorbed photosynthetically active radiation from the MODIS databased GLASS leaf area index product. Remote Sensing of Environment, 171,105-117, 2015. (下载)

Xiao Zhiqiang, et al., Retrieval of Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) from VIIRS Time-Series Data. Remote Sensing, 8, 351, 2016. (下载)

Xiao Zhiqiang, et al., Evaluation of Three Long Time Series for Global Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) Products. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56, 5509-5524, 2018. (下载)

Zheng Y., Xiao Z., Li J., Yang H., Song J., Evaluation of Global Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) Products at 500 m Spatial Resolution. Remote Sensing, 14, 3304, 2022. (下载)