由于云等多种因素的影响，直接利用卫星观测数据计算的NDVI数据集时间序列上跳变且存在大量数据缺失，难以满足应用需求。

利用植被指数和反射率数据重建方法（Xiao et al., 2015; 2017）对Landsat地表反射率数据进行处理，生成了北京地区时间分辨率16天、空间分辨率30米的时间连续、空间完整的MUSES NDVI产品。

图1 北京地区2021年第1、97、193和273天30米分辨率的MUSES NDVI空间分布图

图2 MUSES NDVI和利用Landsat反射率计算的NDVI时间序列曲线

数据下载网址：

https://zenodo.org/record/7063344#.YxtTdz1Bypp

参考文献

Xiao Zhiqiang, et al. Reconstruction of Long-Term Temporally Continuous NDVI and Surface Reflectance from AVHRR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10, 5551-5568, 2017. (下载)

Xiao Zhiqiang, et al. Reconstruction of Satellite-Retrieved Land-Surface Reflectance Based on Temporally-Continuous Vegetation Indices. Remote Sensing, 7, 9844-9864, 2015. (下载)